科研成果

当前位置 :  首页 > 科学研究 > 科研成果

赵立 等《人工智能方法在探究小学生作业作弊行为及其关键预测因子中的应用》

来源 : 吴诗佳     作者 : 赵立 郑怡 赵均榜 张芮 方方 傅根跃 李康     时间 : 2024-03-21点击量0

摘要:小学生作业作弊是心理学领域忽略已久的研究重点,机器学习是数智时代新兴的人工智能科学。笔者对2, 098名2至6年级小学生进行问卷调查,采用机器学习法,考察个体认知、道德判断、同伴行为,及性别、年级、成绩等因素对小学生作业作弊行为的影响。结果表明:集成机器学习模型对小学生作业作弊预测准确率(AUC均值)达80.46%;对作业作弊预测效应最强的4个因素依次为个体对作业作弊的接受程度、观察到同伴作弊的普遍性和频率,及其自身成绩。

摘要:小学生;诚信;学业作弊;作业作弊;机器学习;预测;同伴行为;

来源:《心理学报》2024年2期

附件:人工智能方法在探究小学生作业作弊行为及其关键预测因子中的应用


版权所有 © 杭州师范大学经亨颐教育学院 地址:杭州市余杭区余杭塘路2318号杭师大仓前校区D区块诚园5-6号楼
邮编:311121 电话:0571-28865586 电子邮箱: jhyjyxy@hznu.edu.cn     公安备案号:33011002011919  浙ICP备11056902号-1
版权所有 © 杭州师范大学经亨颐教育学院
地址:杭州市余杭区余杭塘路2318号杭师大仓前校区D区块诚园5-6号楼
邮编:311121 电话:28865586
邮箱 : jhyjyxy@hznu.edu.cn